Przejdź do treści
Biznes Bez Cenzury

ODCINEK · AI

Tomasz Czajka: Czy AI zrobi z nas zwierzątka domowe? SpaceX, Elon Musk i przyszłość ludzkości

10.08.20251:15:59Tomasz Czajka

Tomasz Czajka – były inżynier Google i SpaceX, współtwórca oprogramowania sterującego kapsułą Crew Dragon – opowiada bez cenzury o AI, pracy z zespołem Elona Muska i o tym, czy sztuczna inteligencja może odebrać ludziom kontrolę nad światem. To najpełniejszy wywiad z Tomaszem Czajką: kulisy SpaceX, kultura inżynierska vs. Google, realne ryzyka AGI oraz droga „od olimpiad w Polsce do Doliny Krzemow

Jak Polak trafił do SpaceX i pisał kod dla Crew Dragon? Historia Tomasza Czajki

„Piszę kod, który steruje tym pojazdem”. Tak Tomasz Czajka przedstawił swoją pracę astronautom, których spotkał w firmowej stołówce SpaceX. W rozmowie z Sebastianem Matyniakiem opowiada, jak chłopak ze Stalowej Woli trafił do Google, a później do zespołu pracującego nad załogową kapsułą Crew Dragon. To historia o odpowiedzialności za własną pracę, zaufaniu w zespole i technologii, która może zmienić rolę człowieka.

Od olimpiad informatycznych do lotów załogowych

Czajka wspomina, że duży wpływ na jego rozwój miały obozy naukowe oraz olimpiady matematyczne i informatyczne. Dzięki nim odkrył algorytmikę, poznał ludzi o podobnych zainteresowaniach i trafił na studia na Uniwersytecie Warszawskim. Później pracował w Google nad optymalizacją wykorzystania serwerów.

Do SpaceX nie dostał się jednak wyłącznie dzięki doświadczeniu z Google. Został polecony przez znajomych, po czym przeszedł zadanie programistyczne i całodniowe rozmowy rekrutacyjne. W nowej pracy zajął się oprogramowaniem nawigacji Crew Dragon. Jak przyznaje, mechanika orbitalna nie była wcześniej jego specjalnością, więc musiał nauczyć się jej na potrzeby projektu.

Jak wyglądała praca nad Crew Dragon?

Początkowo Czajka pracował nad swoim obszarem sam. Kiedy uznał, że nie zdoła dopracować i przetestować wszystkiego przed terminem, powiedział o tym przełożonemu. Sprawa trafiła do Elona Muska. Rozwiązaniem było powiększenie zespołu, którym Czajka następnie kierował.

Ten fragment rozmowy pokazuje ważną rzecz o pracy nad trudnym projektem: zgłoszenie ryzyka w odpowiednim momencie pozwoliło zwiększyć zasoby, zamiast ukrywać problem do ostatniej chwili. Czajka podkreśla, że przy lotach załogowych nie wystarczało, by kod działał w typowej sytuacji. Zespół musiał analizować awarie i określać, które scenariusze wymagają zabezpieczeń.

Gość opisuje też moment, w którym lata symulacji stały się rzeczywistością: astronauci mieli naprawdę wejść do pojazdu. Nie przedstawia siebie jako osoby podejmującej decyzje podczas lotu. Jego zadaniem było wcześniejsze przygotowanie i sprawdzenie oprogramowania.

SpaceX a Google: odpowiedzialność, misja i praca zespołu

W Google Czajka pracował w dużej organizacji, w której role i projekty odbierał jako bardziej płynne. W SpaceX trafił do mniejszego zespołu i szybko otrzymał odpowiedzialność za istotną część systemu. Mówi, że odpowiadały mu zarówno zaufanie, jak i jasny cel pracy.

Szczególnie zapamiętał współpracę między ludźmi. W jego doświadczeniu menedżerowie pytali, co blokuje pracę zespołu, a sukces jednej osoby pomagał całej grupie. Czajka pracował intensywnie, ale podkreśla, że czuł się doceniany. Zaznacza przy tym, że opisuje własne doświadczenia z zespołu programistycznego, a nie warunki pracy każdej osoby w SpaceX.

Dla firm to jeden z najbardziej konkretnych wątków odcinka. Pytanie brzmi: czy organizacja daje specjalistom odpowiedzialność, usuwa przeszkody i pozwala im korzystać z tego, co potrafią najlepiej? To zagadnienie bliskie tematyce strategii i transformacji organizacji, którą zajmuje się Brainstorm Group.

Co Tomasz Czajka sądzi o przyszłości sztucznej inteligencji?

Czajkę zaskoczyło, że AI pomaga mu nie tylko pisać rutynowy kod, lecz także rozmawiać o projektowaniu systemów i proponować rozwiązania trudniejszych problemów. Dostrzega szanse dla medycyny, edukacji i rozwoju oprogramowania. Jednocześnie obawia się sytuacji, w której ludzie zaczną przekazywać coraz więcej decyzji systemom, których działania nie potrafią w pełni zrozumieć.

Jego wizja utraty kontroli nad zaawansowaną AI dotyczy możliwej przyszłości, nie obecnego stanu technologii. Dlatego rozmowa kończy się bardzo praktycznym przesłaniem: warto uczyć się, tworzyć własne projekty i rozumieć narzędzia, z których korzystamy. Czajce taką drogę otworzyły olimpiady i pasja do algorytmów. Młodym ludziom radzi znaleźć własny cel, który da im powód do nauki.

PODOBNE ROZMOWY